檢索結果：共29筆資料 檢索策略： "Clustering".ekeyword (精準) and cdept.raw="資訊管理系"
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近年來隨著電子商務的興起，許多企業紛紛投入電子化，企業們所蒐集到的資料越來越多，對於管理者來說，若能從這些資料中發掘出有用的資訊，將會有莫大的助益。因此，資料探勘已經成為相當重要而且熱門的研究領…
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本研究提出一種基於PageRank的文件分群與文件視覺化方法，可以用來分析文件集，讓人們可以更快速理解文件集的主要特徵與大致內容；並可以透過放大(Zoom In)的概念，更深入了解某個群集再做細部的…
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隨著網際網路的普及化，可以獲得的資訊越來越多元化，然而也伴隨著資訊過量的問題產生。因此如何在網際網路上快速且正確的取得所需的資訊，已經成為一個重要的議題。而如何協助使用者快速獲得真正需要的資訊正是文…
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值譜分群演算法乃是將數據中的每個資料點視為一個圖(Graph)的頂點V，並將資料點(即頂點)之間的相似度量化為頂點之間的連接邊E。如此可得到一個基於相似度的無方向之加權圖G(V,E)。於是，資料分群…
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網際網路迅速且完整發展的結果，提供了大量各類型的數位式資料於網路上。在這種數位式資料與資訊垂手可得的狀況下，同時造成了資訊過載的問題。如何在現今的網際網路上快速且正確地搜尋及擷取所要的資訊，已變成是…
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在剛觀賞一部影片時，可能因為對人的臉部特徵不熟悉或者對其聲音特色敏感度較低等原因，因而有分不清誰是誰的情況。因此本論文提出一個影片視覺化系統，在本系統中可輸入一段影片，我們先利用PySceneDet…
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中文摘要 群集分析(cluster analysis)是一種非常普遍的資料採礦和資料分析技術，而K均值法(K-means)則是最為廣泛使用的群集分析方法之一。K均值法雖然具有易於使用和運算快…
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近年來，由於網際網路每日產生的資料量不斷增加，要在海量的資料中找出有價值的資訊愈來愈受到重視，這使得資料探勘成為重要的研究課題。分群是資料探勘中一個常用的方法，資料不需要事先給定類別標籤是分群的優勢…
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由於資訊科技的進步以及網際網路之普及，使得生活周遭充斥著大量的資料， 同時也伴隨著資訊過量之問題。如何快速且正確的取得所需之資訊，已經成為一 個重要且棘手之議題。文件探勘之目的為將看似無用之資料轉換…
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近年來許多研究學者投入無線感測網路領域，其應用為環境監控，目標追蹤，戰場監視…等。因感測節點的電量、儲存空間與處理能力是有限的，充電也不容易，因此學者提出諸多方法使得每個節點能夠負載平衡，減少能源消…